MTU 使用车轮力传感器进行 Baja 开发

密歇根科学 (MSC) 很自豪能够赞助从当地高中到大型大学的许多团队和组织。 MSC 最近 帮助密歇根理工大学 (MTU) Blizzard Baja Enterprise 团队 使用车轮力传感器 (WFT) 获取车轮力和力矩数据。 这 巴哈 SAE 团队 是一个由大约 100 名学生组成的学生主导组织,他们全年致力于设计、制造和测试单座越野车以参加全国比赛。 学生们利用他们的工程和制造技能来最大限度地提高赛车的效率。 本周,MTU 团队前往田纳西州库克维尔,与来自世界各地的 XNUMX 支其他大学团队一起参加一场竞争激烈的赛事。

比赛概览

当学生不进行常规课程作业时,Baja SAE 团队成员每周都会花数小时研究车辆性能。 每年都会使用经过重新设计的车辆参加全国 Baja SAE 赛事。 在这些事件中,车辆首先必须通过技术检查,其中有一套非常广泛和严格的规则,团队必须遵守。 然后车辆进入动态生存测试,其中每个动态事件都旨在将最大的力施加在车辆传动系统、车架和悬架上。 这些动态赛事包括测试加速度、机动性、拉雪橇、悬挂测试路线和耐力赛,这是一场所有车队都在赛道上进行的多小时比赛。

使用车轮力传感器进行车辆开发

Baja-招聘-Sizzle-_3为了在车辆设计中获得优势,该团队使用了密歇根科学公司 车轮力传感器 收集反映汽车在行驶过程中遇到的情况的数据 动态事件. WFT 为团队提供了一个优势,因为他们能够将车辆的部件设计得尽可能轻,同时仍然能够承受最坏的情况。 MTU Blizzard Baja 团队代表 David Kloiber 就这些数据对团队的重要性给出了一些见解,“许多其他团队被迫猜测他们的加载值,而我们能够使用我们知道正确的测试值执行 FEA。 ”

事实证明,该数据非常重要,因为该团队专注于减轻轮辋和花鼓设计的重量。 设计新碳纤维轮辋的学生在高级复合材料中使用了车轮力传感器数据 FEA 确定最佳层数和几何形状,以减轻重量,同时还能在比赛中幸存下来。 该团队能够在每个轮辋上减掉 1.5 磅! 轮毂重新设计使用了 WFT 记录的实际负载,再次使团队能够优化几何形状,增加每个轮毂的强度并减轻重量。

获得竞争优势

“得到 MSC 的支持,我们获得了巨大的竞争优势,”Kloiber 解释说。 虽然该团队今年主要专注于轮辋和轮毂设计,但该团队收集的数据有可能影响汽车的每一个部件。 Kloiber 希望团队能够从变更实施前后收集更多数据,以量化项目的成功,让团队确认汽车正在改进。